\n
AlphaGenome podr\u00e1 analizar c\u00f3mo determinadas porciones del ADN regulan la actividad de los genes en la c\u00e9lula. <\/strong>La decodificaci\u00f3n del conjunto del genoma humano en 2003 “nos dio el libro de la vida, pero leerlo sigue siendo un desaf\u00edo”, destac\u00f3 el vicepresidente de investigaci\u00f3n de Google DeepMind, Pushmeet Kohli <\/strong>tras la presentaci\u00f3n de la herramienta en la revista Nature.<\/p>\n<\/div>\n\n
“Tenemos el texto”, indic\u00f3 Kohli ante la prensa en referencia a la sucesi\u00f3n de 3.000 millones de pares de nucle\u00f3tidos A, T, C y G que componen el ADN. Sin embargo, recalc\u00f3 que “comprender la gram\u00e1tica y la manera en que \u00e9sta gobierna la vida constituye la pr\u00f3xima gran frontera de la investigaci\u00f3n”.<\/p>\n<\/div>\n
\n
Google present\u00f3 su herramienta AlphaGenome, para comprender el ADN humano<\/h2>\n As\u00ed, indicaron que solo 2% de las secuencias de ADN “codifican” directamente prote\u00ednas, indispensables para el funcionamiento de los organismos vivos. El 98% restante desempe\u00f1a un papel de “director de orquesta”<\/strong>: coordina, protege y regula la expresi\u00f3n de la informaci\u00f3n gen\u00e9tica en cada una de nuestras c\u00e9lulas. Estas secuencias, llamadas “no codificantes”, contienen numerosas variantes asociadas a enfermedades.<\/p>\n<\/div>\n\n
Es justamente \u00e9sto lo que AlphaGenome estudia, complementando otros modelos desarrollados por el laboratorio de IA de Google: AlphaMissense<\/strong> (an\u00e1lisis de las secuencias codificantes del ADN), AlphaProteo <\/strong>(dise\u00f1o de prote\u00ednas) y AlphaFold <\/strong>(predicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas, que obtuvo el premio Nobel de Qu\u00edmica en 2024).<\/p>\n<\/div>\n\n
\nP21 – Depositphotos_35_opt.jpeg <\/p>\n<\/div>
\n\n
El modelo de aprendizaje profundo fue entrenado con datos procedentes de cientos de tipos de c\u00e9lulas y tejidos en humanos y ratones.<\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n
El modelo de aprendizaje profundo (en el que una red neuronal reconoce autom\u00e1ticamente patrones complejos) fue entrenado con datos procedentes de grandes consorcios p\u00fablicos, que midieron experimentalmente estas propiedades en cientos de tipos de c\u00e9lulas y tejidos en humanos y ratones. <\/strong>Es capaz de analizar una larga secuencia de ADN y “predecir” la influencia de cada par de nucle\u00f3tidos en distintos procesos biol\u00f3gicos de la c\u00e9lula.<\/p>\nEsta herramienta “puede acelerar nuestra comprensi\u00f3n del genoma ayudando a cartografiar la ubicaci\u00f3n de los elementos funcionales y a determinar sus roles a nivel molecular”, estim\u00f3 la coautora del estudio Natasha Latysheva<\/strong>.<\/p>\n“Identificar con precisi\u00f3n las diferencias en nuestros genomas que nos hacen m\u00e1s o menos susceptibles a desarrollar miles de enfermedades es un paso clave hacia mejores tratamientos<\/strong>“, observ\u00f3 el responsable de gen\u00f3mica generativa y sint\u00e9tica en el Wellcome Sanger Institute, de Cambridge Ben Lehner.<\/strong><\/p>\n No obstante, AlphaGenome no es una “soluci\u00f3n milagrosa para todas las cuestiones biol\u00f3gicas”, ya que la expresi\u00f3n de los genes “es influida por factores ambientales complejos, <\/strong>pero constituye una herramienta fundamental”, coincidi\u00f3 el responsable de gen\u00f3mica en el Francis Crick Institute, Robert Goldstone.<\/strong><\/p>\nReino Unido propuso que los sitios web puedan rechazar ser parte de los res\u00famenes de IA de Google<\/h2>\n Reino Unido<\/a><\/strong> propuso que los sitios web puedan rechazar que sus contenidos se utilicen para los res\u00famenes que ofrece la inteligencia artificial (IA)<\/strong> de Google<\/a> ante la consulta de usuarios. <\/strong>La iniciativa ser\u00e1 sometida a consulta p\u00fablica hasta fines de febrero y tambi\u00e9n le exige a la compa\u00f1\u00eda que adopte “medidas concretas<\/strong> para garantizar que el contenido est\u00e9 correctamente atribuido”.<\/p>\nLa Autoridad Brit\u00e1nica de la Competencia (CMA, en ingl\u00e9s)<\/strong> propuso este mi\u00e9rcoles permitir a sitios web rechazar que sus contenidos sean utilizados en la funci\u00f3n “Vistas generales de IA” <\/strong>de Google.<\/p>\nEsta propuesta, que ahora se someter\u00e1 a consulta p\u00fablica hasta el 25 de febrero, se produjo luego de que la compa\u00f1\u00eda fuera designada en octubre de 2025 como “empresa estrat\u00e9gica en el mercado” de pesquisas en l\u00ednea, debido al dominio de su motor de b\u00fasquedas, lo que la somete a normas m\u00e1s estrictas.<\/p>\n<\/div>\n