El 2025 despide un gran a\u00f1o donde la inteligencia artificial (AI)<\/a> avanz\u00f3 a pasos agigantados<\/strong>, con avances en los modelos, nuevas capacidades y el surgimiento de los agentes aut\u00f3nomos. Sin lugar a dudas, la competencia entre empresas logr\u00f3 que el desarrollo tome gran velocidad. Sin embargo, el crecimiento de competidores chinos y proyectos de c\u00f3digo abierto<\/strong> abren una pregunta clave para el pr\u00f3ximo a\u00f1o: \u00bfpodr\u00e1 mantenerse<\/strong> en 2026 el modelo de negocios y la propuesta de valor de las empresas tal como las conocemos?<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n La pregunta surge a ra\u00edz de un informe presentado por la calificadora de riesgo Moody’s. All\u00ed, los investigadores tambi\u00e9n reflejaron otros grandes desaf\u00edos que tomar\u00e1n el rol central durante el 2026, <\/strong>entre los que se encuentran los crecientes riesgos en ciberseguridad y el cuello de botella de la infraestructura de la IA.<\/p>\n<\/div>\n En su informe, la empresa relev\u00f3 los avances m\u00e1s importantes de 2025. As\u00ed, detallaron que el \u00faltimo a\u00f1o reflej\u00f3 un marcado avance – liderado por empresas estadounidenses – <\/strong>tanto en el procesamiento multimodal <\/strong>(manejo de texto, imagen, audio y video) como en el \u00faltimo gran avance de estas herramientas: sus capacidad ag\u00e9nticas<\/strong>, es decir, de realizar tareas de manera totalmente aut\u00f3nomas.<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n As\u00ed, Moody’s destac\u00f3 la \u00faltima familia de modelos de GPT-5 (lanzado en agosto) <\/strong>y su mejora en el campo de “seguir instrucciones, razonar contexto y ejecutar tareas de forma adaptativa”. Por otro lado, relevaron que Sonnet 4.5<\/strong>, de Anthropic, mostr\u00f3 avances significativos, sobre todo en la codificaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n image <\/p>\n La evoluci\u00f3n de los distintos modelos en los \u00faltimos 2 a\u00f1os, seg\u00fan diferentes tareas.<\/p>\n<\/div>\n Moody’s<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n Uno de los quiebres m\u00e1s importantes de este a\u00f1o vino de la mano de Google DeepMind<\/strong>, que lanz\u00f3 su \u00faltimo modelo Gemini 3<\/strong>, acompa\u00f1ado de Nano Banana Pro<\/strong>, un motor de creaci\u00f3n de im\u00e1genes que mostr\u00f3 estar varios escalones por encima de sus competidores<\/strong> al lograr im\u00e1genes casi indistinguibles<\/strong> de una tomada por un fot\u00f3grafo real.<\/p>\n<\/div>\n A grandes rasgos, Moody’s detalla que la nueva generaci\u00f3n de modelos de IA -en comparaci\u00f3n de sus predecesores- lograron reducir alucinaciones<\/strong>, manejar cantidades de datos significativamente mayores y mejorar sus cadenas de razonamiento multietapa y coherencia.<\/p>\n La primera parte del an\u00e1lisis se enfoc\u00f3 sobre las empresas estadounidenses que se encuentran en la vanguardia del desarrollo de la IA<\/strong> y que implementaron modelos de negocios<\/strong> con suscripciones, implementaciones y accesos a herramientas de pago. Sin embargo, los crecientes proyectos de c\u00f3digo abierto<\/strong> y el desembarco de modelos chinos – con gran apoyo estatal – surgen como actores que pueden ganar m\u00e1s protagonismo durante 2026.<\/strong><\/p>\n Ejemplo de esto es la apuesta del gigante del comercio electr\u00f3nico chino Alibaba, con su familia Qwen de modelos de IA. Su \u00faltimo modelo – lanzado a finales de abril de 2025 -, “muestra resultados competitivos en cuanto a razonamiento, pruebas de referencia multiling\u00fces y tareas de planificaci\u00f3n aut\u00f3noma”<\/strong>, seg\u00fan el an\u00e1lisis de Moody’s. Tambi\u00e9n cuenta con variantes ajustadas para “seguir instrucciones especializadas, producir c\u00f3digo u ofrecer resultados multimodales<\/strong>” algo que le permite una amplia experimentaci\u00f3n empresarial. Tras su reciente relanzamiento, registr\u00f3 m\u00e1s de 30 millones de usuarios activos en su versi\u00f3n beta p\u00fablica.<\/p>\n DeepSeek, otro de los grandes jugadores chinos , cerr\u00f3 el a\u00f1o con el lanzamiento del del modelo V3-2 de DeepSeek el pasado 1 de diciembre. Los primeros an\u00e1lisis – y el estudio de Moody’s – lo pone a la altura de Gemini 3 de Google DeepMind<\/strong>, al menos en algunas tareas. En la actualidad, DeepSeek refleja 72 millones de usuarios mensuales, seg\u00fan la plataforma de rastreo de productos AI Aicpb.com.<\/strong><\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de la ola de IA proveniente de China (que tambi\u00e9n incluye a Ernie bot de Baidu y los modelos Hunyuan de Tencent), el foco tambi\u00e9n est\u00e1 puesto sobre el crecimiento de modelos de c\u00f3digo abierto<\/strong><\/a> como Llama (Meta) o Mixtral y Codestral, (Mistral)<\/strong>. Seg\u00fan Moody’s, 2025 tambi\u00e9n marc\u00f3 la “proliferaci\u00f3n de agentes especializados de c\u00f3digo abierto contribuyen a ampliar la base de innovaci\u00f3n”.<\/strong><\/p>\n “Todos estos modelos de c\u00f3digo abierto admiten ajustes especializados, la personalizaci\u00f3n del dominio y una implementaci\u00f3n rentable”, lo que los ubica como herramientas deseables para el sector empresarial, que busca adoptar la IA sin depender exclusivamente de modelos patentados que est\u00e9n basados en la nube<\/strong>.<\/p>\n As\u00ed, el informe advierte: “Los avances de c\u00f3digo abierto plantean cuestiones estrat\u00e9gicas para el ecosistema global de IA, ya que hacen que la propuesta de valor para los proveedores de modelos patentados estadounidenses sea m\u00e1s compleja”. <\/strong>\u00bfLa soluci\u00f3n que ven? “Para seguir siendo competitivos desde el punto de vista comercial, es probable que deban seguir diversificando su oferta de servicios m\u00e1s all\u00e1 del desarrollo de modelos sin procesar y basar su propuesta de valor en herramientas integradas de IA y soluciones integrales para empresas”.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de la competencia, 2026 ser\u00e1 un a\u00f1o bisagra para el desarrollo de la infraestructura que sostendr\u00e1 el cambio tecnol\u00f3gico<\/strong> que se proyecta.<\/p>\n Moody’s apunta a que desarrollar la infraestructura de IA <\/strong>puede ser uno de los grandes cuello de botella<\/strong>. “Estos cl\u00fasteres suelen requerir compromisos de capital inicial que pueden superar los u$s50.000 millones por proyecto<\/strong>. Esto aumenta las necesidades de capital de hiperescaladores, como Amazon, Microsoft y Google<\/strong>“, lo que tambi\u00e9n puede volver cada vez m\u00e1s complejo el problema de la concentraci\u00f3n de esta infraestructura en manos de pocos actores.<\/a><\/strong><\/p>\n “Durante 2026 y probablemente hasta<\/strong> 2027 y 2028<\/strong>, la demanda de potencia computacional superar\u00e1 la oferta, lo que les dar\u00e1 poder de fijaci\u00f3n de precios a los propietarios de infraestructura”, sentencia el informe de la calificadora de riesgo.<\/p>\n image <\/p>\nUna competencia que avanza, pero que alerta sobre la rentabilidad del sector<\/h2>\n
El c\u00f3digo abierto y la irrupci\u00f3n china<\/h3>\n
Los desaf\u00edos generales para 2026: la ciberseguridad y la infraestructura IA<\/h2>\n
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