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El lanzamiento tuvo lugar en la conferencia NeurIPS, en San Diego. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, se trata del primer modelo de estas caracter\u00edsticas enfocado en ese tipo de sistemas. Al combinar im\u00e1genes y texto, este tipo de arquitectura permite que los veh\u00edculos \u201cvean\u201d su entorno y razonen sobre \u00e9l antes de ejecutar una maniobra.<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
El nuevo modelo de Nvidia<\/h2>\n Alpamayo-R1 se apoya en Cosmos-Reason<\/strong>, la familia de modelos de razonamiento que Nvidia present\u00f3 en enero de 2025 y expandi\u00f3 en agosto. La firma sostiene que este tipo de herramientas es clave para avanzar hacia el nivel 4 de autonom\u00eda – veh\u00edculos que pueden operar sin supervisi\u00f3n humana dentro de un \u00e1rea acotada y bajo condiciones espec\u00edficas – y para tomar decisiones m\u00e1s matizadas, similares a las de una persona.<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
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Con el modelo, Nvidia busca colaborar para alcanzar el nivel 4 de conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/p>\n<\/div>\n
Depositphotos<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
El modelo, disponible en GitHub y Hugging Face<\/strong>, se suma a un ecosistema de software abierto que Nvidia desarrolla desde su \u00e1rea de investigaci\u00f3n y que ya adoptaron compa\u00f1\u00edas como Palantir. Junto con Alpamayo-R1, la empresa public\u00f3 Cosmos Cookbook<\/strong>: gu\u00edas t\u00e9cnicas, recursos de inferencia y flujos de trabajo de entrenamiento que ayudan a los desarrolladores a curar datos, generar informaci\u00f3n sint\u00e9tica y evaluar modelos con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n
El impulso hacia la IA f\u00edsica no es nuevo. Jensen Huang, cofundador y CEO de Nvidia, viene marcando desde hace meses que esta ser\u00e1 la pr\u00f3xima ola de la industria<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n\n
En detalle, el sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para \u201cpensar en voz alta\u201d mientras navega un entorno complejo.<\/strong> Si detecta, por ejemplo, una bicisenda, lo expresar\u00e1 expl\u00edcitamente y ajustar\u00e1 su trayectoria en consecuencia. Esa capacidad introspectiva apunta a resolver un vac\u00edo hist\u00f3rico: muchos sistemas aut\u00f3nomos previos no pod\u00edan explicar por qu\u00e9 tomaban determinadas decisiones,<\/strong> lo que complicaba la tarea de los ingenieros a la hora de mejorar su seguridad.<\/p>\nEn un sector cada vez m\u00e1s competitivo, Nvidia busca consolidarse no solo como el proveedor de chips que sostiene la revoluci\u00f3n de la IA, sino tambi\u00e9n como el actor que marca el rumbo tecnol\u00f3gico en el terreno donde esa inteligencia empieza a interactuar con el mundo real.<\/strong><\/p>\nNvidia adquiere participaci\u00f3n de US$2.000 millones en Synopsys<\/h2>\n Nvidia<\/a> desembols\u00f3 u$s2.000 millones<\/strong> para tomar participaci\u00f3n en Synopsys, el desarrollador de software de dise\u00f1o de chips, como parte de una alianza plurianual que ampliar\u00e1 el trabajo conjunto en nuevas herramientas de dise\u00f1o basadas en IA para m\u00faltiples industrias.<\/p>\nEl anuncio, difundido este lunes, se suma a la seguidilla de acuerdos que la compa\u00f1\u00eda viene firmando dentro del ecosistema de inteligencia artificial<\/strong>, en un momento en el que crece la inquietud por las inversiones cruzadas y cada vez m\u00e1s concentradas.<\/p>\nEn el premarket, las acciones de Synopsys avanzaron cerca de 7% el lunes, <\/strong>mientras que los papeles de Nvidia retroced\u00edan casi 2%.<\/p>\nLa firma m\u00e1s valiosa del mundo lleva invertidos miles de millones durante 2025 en empresas vinculadas al boom de la IA: desde operaciones que habilitan un eventual aporte de hasta u$s100.000 millones<\/strong> a OpenAI hasta la compra de una participaci\u00f3n de u$s5.000 millones<\/strong> en Intel.<\/p>\nEn este caso, Nvidia – que tambi\u00e9n es cliente de Synopsys – adquiri\u00f3 acciones ordinarias a u$s414,79<\/strong> cada una, un valor apenas 0,8% por debajo del \u00faltimo cierre del viernes.<\/p>\nTanto Nvidia como Synopsys aclararon que la alianza no es exclusiva. La empresa de software mantiene a AMD entre sus clientes, mientras que Nvidia tambi\u00e9n trabaja con Cadence Design, competidor directo en el negocio de automatizaci\u00f3n de dise\u00f1o electr\u00f3nico (EDA).<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n