El estudio de OIT detalla que, a nivel mundial, aproximadamente \u201cuna cuarta parte del empleo total se encuentra en uno de los cuatro gradientes de exposici\u00f3n\u201d, aunque solo el 3,3% de los trabajos se encuentra en el grupo de mayor riesgo. <\/strong>En detalle, el siguiente gr\u00e1fico refleja cu\u00e1les son los puestos que corren mayor peligro de ser reemplazados por la IA, <\/strong>entre los que destacan empleos relacionados con la entrada de datos, traductores, procesadores de textos, secretarias y desarrolladores de software.<\/p>\n<\/div>\n Las cifras presentadas funcionan como base para comprender el terreno de discusi\u00f3n actual en torno al mercado laboral. M\u00e1s all\u00e1 de los temores fundados, los creadores The App Master<\/strong>, Matias Hilaire y Marcelo <\/strong>De Luca, explican a este medio que hoy no hay todav\u00eda “una destrucci\u00f3n masiva y s\u00fabita de empleo” <\/strong>sino m\u00e1s bien “una reconfiguraci\u00f3n acelerada de tareas dentro de muchos roles<\/strong>\u201d. En un pa\u00eds donde la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda cal\u00f3 hondo, cabe preguntarse: \u00bfqu\u00e9 trabajos est\u00e1n siendo realmente transformados en la actualidad? <\/strong><\/p>\n Seg\u00fan Fernando Cabello, CEO de la consultora Tec5Tech<\/strong>, – y en l\u00ednea con el an\u00e1lisis de la OIT -, los trabajos que est\u00e1n en proceso de reemplazo son los asociados a sectores de “cobranzas, atenci\u00f3n al cliente y operadores de callcenter<\/em>“. A eso, Eduardo Laens, CEO de la consultora Varegos<\/strong>, agrega otras posiciones como “trabajadores manuales, personal de l\u00ednea de producci\u00f3n, administrativos y ventas” y todos aquellos “cuyas tareas son rutinarias y repetitivas”.<\/strong><\/p>\n “El tema est\u00e1 en esto: datos digitales, tareas repetibles, todo aquello que se pueda bajar en un runbook<\/em>, en un manual de procesos”, es todo lo que est\u00e1 en peligro<\/strong> sintetiza el presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA), Alexander Ditzend.<\/strong> “Yo no creo que en la d\u00e9cada que viene haya alguien que haga ese tipo de trabajo, no va a tener sentido”, agrega.<\/p>\n La realidad actual muestra que, por el momento, la irrupci\u00f3n de la IA en todos los \u00e1mbitos apunta m\u00e1s a una transformaci\u00f3n de los roles conocidos<\/strong>, m\u00e1s que a un reemplazo masivo. “Los puestos administrativos, por ejemplo, se est\u00e1n reconvirtiendo a tareas de supervisi\u00f3n de agentes de IA y an\u00e1lisis estrat\u00e9gico<\/strong>“, explica Laens.<\/p>\n Un ejemplo muy claro de esta reconversi\u00f3n es el vibe-coding<\/strong><\/em>, que el propio Ditzend reconoce llevar adelante: “Mi trabajo pas\u00f3 de ser programar a dar \u00f3rdenes a un modelo de de lenguaje para para que el que programe sea \u00e9l”, algo que, alerta, comienza a hacer mermar las contrataciones de nuevos programadores, <\/strong>m\u00e1s si se tiene en cuenta que \u00faltimos modelos de este tipo de aplicaciones resuelven “el 80% de lo que se llama el SWE Bench”<\/strong>, una de las pruebas de rendimiento de problemas complejos de ingenier\u00eda de software que pocos programadores resuelven “al 100%”.<\/strong><\/p>\n image <\/span> <\/p>\n El vibecoding <\/em>un enfoque de desarrollo de software donde los programadores usan LLMs para generar c\u00f3digo de manera conversacional, guiando a la IA con instrucciones en lenguaje natural, en lugar de escribir c\u00f3digo l\u00ednea por l\u00ednea.<\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n Lo cierto es que estas transformaciones ya demuestran resultados visibles. En los clientes que aplicaron soluciones en el \u00e1rea de RRHH, “se reportaron reducciones de hasta un 40% en el tiempo promedio de atenci\u00f3n y resoluci\u00f3n de consultas y b\u00fasquedas<\/strong>. Y los talentos que han incorporado el uso de LLMs en sus tareas cotidianas han reportado ser 60% m\u00e1s productivos en promedio<\/strong>“, detalla Laens. “La premisa es clara: todo rol de negocio debe ser un tecn\u00f3logo<\/strong>“, afirman desde The App Master.<\/p>\n La reconversi\u00f3n de las tareas se vio impulsada durante este a\u00f1o gracias auge de la IA ag\u00e9ntica algo que marca, m\u00e1s all\u00e1 de los n\u00fameros, que la preocupaci\u00f3n por el futuro del mercado laboral est\u00e1 fundada, al menos en un plano filos\u00f3fico<\/strong>. “Estos agentes son como personas, pero digitales que trabajan las 24 horas. No tienen cargas sociales, vacaciones, <\/strong>y les podemos asignar un mont\u00f3n de tareas donde, no solamente lo resuelven, sino que interact\u00faan con nosotros y muestran KPIs y resultados en tiempo real”, ahonda Cabello.<\/p>\n Los expertos entrevistados coinciden que, en Argentina, las solicitudes m\u00e1s comunes de integraci\u00f3n con IA apuntan inicialmente a transformar grandes vol\u00famenes de datos en informaci\u00f3n utilizable<\/strong>. Sumado a esto, desde The App Master afirman que las empresas locales acompa\u00f1an la ola de “agentes y copilotos<\/strong>” que ayudan a automatizar “tareas repetitivas<\/strong>” y a “tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas”. As\u00ed, resaltan las soluciones integradas a \u00e1reas de soporte al cliente, administrativas, financieras y ventas. Adem\u00e1s, los sectores m\u00e1s pujantes son aquellos relacionados a servicios financieros, fintech, retail, e-commerce<\/strong> y el real estate.<\/strong><\/p>\n \u00bfEst\u00e1 fundado el miedo a un desempleo generalizado como consecuencia de la IA? <\/strong>“En el mediano y largo plazo, es mas dif\u00edcil poder ser asertivo” aseguran Hilaire y De Luca. “Hay muchos empleos que van a desaparecer pero, a su vez, muchos nuevos van a surgir. Como termine la balanza, va a depender de la capacidad de los humanos de adaptarse<\/strong>“.<\/p>\n Un \u00faltimo \u00e1ngulo aparece a la hora de abarcar el impacto de la IA en el mercado laboral: la promesa de la generaci\u00f3n de nuevos (y mejores) trabajos. <\/strong>En este sentido, Laens observa que las \u00e1reas de crecimiento m\u00e1s pujantes “son la ciencia de datos<\/strong>, la ciberseguridad<\/strong>, el desarrollo de aplicaciones de IA<\/strong>, las fintech <\/strong>y las energ\u00edas renovables<\/strong>“.<\/p>\n Hilaire y De Luca tambi\u00e9n observan un horizonte de crecimiento en aquellos puestos que “se especializan en dise\u00f1ar, ajustar y controlar estas herramientas” y que definen c\u00f3mo debe \u201cpensar un asistente<\/strong>“. Valoran entonces los “perfiles h\u00edbridos<\/strong>” que combinen el conocimiento del negocio con la capacidad de usar IA en sus tareas diarias.<\/p>\n Ditzend va un paso m\u00e1s all\u00e1 y augura el surgimiento de una especie de “psic\u00f3logo de IA”: profesionales que se dediquen a “la elecci\u00f3n de modelos, de estrategias” y a “entender de qu\u00e9 manera entrarle a un modelo para sacar el el m\u00e1ximo resultado posible<\/strong>“.<\/p>\n La disrupci\u00f3n de ChatGPT no solo puede ser medida en la reconfiguraci\u00f3n del mercado laboral: tambi\u00e9n alter\u00f3 la arquitectura financiera global y abri\u00f3 un ciclo de ganancias sin precedentes en Wall Street que ya cambi\u00f3 la valuaci\u00f3n de los principales jugadores tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n La gran ganadora de esta revoluci\u00f3n<\/strong> – por el momento – es la fabricante de chips Nvidia,<\/strong> cuyas acciones subieron un 979% desde la salida de ChatGPT <\/strong>en noviembre de 2022, impulsadas por la creciente demanda masiva de GPUs para entrenar modelos de IA y cuyos ingresos se prev\u00e9n que superen los u$s200.000 millones <\/strong>en 2025, frente a los u$s27.000 millones de 2022.<\/strong><\/p>\n Chips inteligente nvidia <\/span> <\/p>\n El impacto de la IA en la actualidad: temores, transformaciones y el ecosistema argentino<\/h2>\n
Las nuevas oportunidades laborales<\/h2>\n
La revoluci\u00f3n financiera detr\u00e1s de ChatGPT: NVIDIA y el nuevo mapa de Wall Street<\/h2>\n
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