{"id":141623,"date":"2025-10-22T18:15:56","date_gmt":"2025-10-22T21:15:56","guid":{"rendered":"https:\/\/chacosintesis.com.ar\/index.php\/quien-controla-a-la-ia-las-empresas-deben-generar-procesos-claros-de-gobernanza\/"},"modified":"2025-10-22T18:16:36","modified_gmt":"2025-10-22T21:16:36","slug":"quien-controla-a-la-ia-las-empresas-deben-generar-procesos-claros-de-gobernanza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chacosintesis.com.ar\/index.php\/quien-controla-a-la-ia-las-empresas-deben-generar-procesos-claros-de-gobernanza\/","title":{"rendered":"Qui\u00e9n controla a la IA: las empresas deben generar procesos claros de gobernanza"},"content":{"rendered":"<div id=\"\">\n<p>Hace alg\u00fan tiempo una noticia conmovi\u00f3 al sector empresarial: Deloitte Australia, nada menos que una de las Big 4, admiti\u00f3 que hab\u00eda utilizado un sistema de IA generativa en un informe oficial, incluyendo en \u00e9l citas falsas y referencias inventadas. Como consecuencia, debi\u00f3 devolver parte de los US$290.000 recibidos por parte del gobierno de ese pa\u00eds.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"\">\n<p>El problema, l\u00f3gicamente, no es s\u00f3lo el monto que Deloitte debi\u00f3 reembolsar, sino la manera en que se est\u00e1 utilizando la IA por parte de las empresas en general y en especial las consultoras y quienes se ocupan de las auditor\u00edas m\u00e1s grandes a nivel internacional, que han destinado miles de millones de d\u00f3lares a desarrollar sus propios sistemas.    <\/p>\n<\/div>\n<div id=\"\">\n<p> En el caso de Deloitte, el tema no es consecuencia de una falla t\u00e9cnica, sino de un error de gesti\u00f3n. Y lo m\u00e1s preocupante es que podr\u00eda pasarle a cualquier empresa que integre a la IA sin un sistema de gobernanza s\u00f3lido.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"\">\n<h2><strong> Descontrolados<\/strong><\/h2>\n<p>En este caso, el error fue no tener un proceso de control de calidad adaptado a herramientas generativas. En entornos tradicionales, las firmas ya tienen protocolos de revisi\u00f3n, validaci\u00f3n y auditor\u00eda. Pero cuando entra la IA, estos procesos suelen quedarse atr\u00e1s y deben desarrollarse otros nuevos adaptados a estas pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p>El resultado de esto es que se generen informes con errores dif\u00edciles de detectar, porque nadie sabe exactamente qu\u00e9 parte fue escrita por un humano y cu\u00e1l por el modelo utilizado de IA.<\/p>\n<p>Este reciente caso testigo deja en evidencia que se necesita de una supervisi\u00f3n humana estructurada. No alcanza con \u201crevisar por encima\u201d, que es lo que muchas veces se hace. Hay que establecer un doble control sobre todo lo generado por la IA.<\/p>\n<h2><strong> Qui\u00e9n dijo qu\u00e9<\/strong><\/h2>\n<p>En este proceso de control y gesti\u00f3n, tambi\u00e9n es apropiado realizar una trazabilidad de las fuentes. Cada afirmaci\u00f3n o cita debe poder rastrearse a su origen verificable, de manera de evitar lo ocurrido en el caso mencionado de Australia.<\/p>\n<p>A su vez, es necesario ajustar la pol\u00edtica de uso de la IA. Es decir, las empresas deben definir cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y con qu\u00e9 resguardos se puede usar esta herramienta en los trabajos profesionales, estableciendo l\u00edmites y alcances que luego permitan un proceso de control adecuado.<\/p>\n<p>En esa l\u00ednea, resulta recomendable tambi\u00e9n llevar un registro de \u201cprompts\u201d y \u201coutputs\u201d: documentar qu\u00e9 se pidi\u00f3, qu\u00e9 respondi\u00f3 el modelo y qu\u00e9 se corrigi\u00f3. O sea, tener tambi\u00e9n una trazabilidad de este lado.<\/p>\n<h2><strong> Capacitar y documentar<\/strong><\/h2>\n<p>Como complemento, es indispensable una capacitaci\u00f3n del equipo que vaya a utilizar estas herramientas. La IA no reemplaza criterio, sino que lo amplifica o lo distorsiona seg\u00fan qui\u00e9n la use, por lo que resulta esencial planificar la capacitaci\u00f3n para su uso. <\/p>\n<p>Las empresas, ya sean grandes o pymes,  deben implementar un protocolo interno de validaci\u00f3n de contenidos generados con IA, incluir etapas de revisi\u00f3n humana certificada, incluso en tareas autom\u00e1ticas y definir roles de control cruzados. Por ejemplo, quien genera no es quien valida.<\/p>\n<p>Junto a ello, las firmas deben medir y auditar peri\u00f3dicamente los outputs para detectar sesgos o inconsistencias. El objetivo no es frenar a la IA, ni mucho menos, sino hacerla confiable. Porque la confianza es lo que diferencia a una herramienta \u00fatil de un riesgo reputacional.<\/p>\n<p>La gobernanza no es un lujo, es la l\u00ednea que separa la innovaci\u00f3n del desastre.<\/p>\n<p><strong> <em>Analista de sistemas, administrador de empresas y titular de Bissners<\/em><\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><script>\n!function(f,b,e,v,n,t,s)\n{if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?\nn.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};\nif(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0';\nn.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;\nt.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];\ns.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,document,'script',\n'https:\/\/connect.facebook.net\/en_US\/fbevents.js');\nfbq('init', '2047048335588113');\nfbq('track', 'PageView');\n<\/script><\/p>\n<p>Ambito.-<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace alg\u00fan tiempo una noticia conmovi\u00f3 al sector empresarial: Deloitte Australia, nada menos que una de las Big 4, admiti\u00f3 que hab\u00eda utilizado un sistema de IA generativa en un informe oficial, incluyendo en \u00e9l citas falsas y referencias inventadas. 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