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Entre otros t\u00f3picos, las consultas relacionadas a ayuda t\u00e9cnica<\/strong> disminuyeron del 12% en 2024 al 5% en la actualidad<\/strong>. Los investigadores relacionan esta reducci\u00f3n como una posible consecuencia del crecimiento de las Interfaces de Programaci\u00f3n de Aplicaciones (API) que ofrecen este tipo de servicios para programaci\u00f3n por fuera de ChatGPT. En cuanto a la secci\u00f3n Multimedia (creaci\u00f3n de videos, fotograf\u00edas e ilustraciones), creci\u00f3 del 2% al 7%.<\/strong><\/p>\n Una de las tem\u00e1ticas m\u00e1s controversiales en torno al chat es su creciente utilizaci\u00f3n como un canalizador para la autoexpresi\u00f3n<\/strong>, otra de las categor\u00edas definidas por los investigadores, que en el presente representa el 4,3% de la totalidad de las conversaciones<\/strong>. M\u00e1s en detalle, OpenAI asegur\u00f3 que casi el 2,4%<\/strong> de todos los mensajes estudiados est\u00e1n relacionados con relaciones y reflexi\u00f3n personal<\/strong> (1,9%) o con juegos y rol<\/strong> (0,4%).<\/p>\nSi analizamos los datos que da el estudio y los acotamos \u00fanicamente al universo laboral<\/strong>, aproximadamente el 40% de todos los mensajes<\/strong> de julio de 2025 corresponden a la categor\u00eda de escritura<\/strong>, seguido por orientaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong> (24%) y ayuda t\u00e9cnica<\/strong> (10%).<\/p>\n\n
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En cu\u00e1nto a las conversaciones orientadas a pedir ayuda en la escritura<\/strong>, el informe de OpenAI basado en conversaciones reales divide en 5 subcategor\u00edas seg\u00fan el tipo de acci\u00f3n solicitada. Las mismas son; edici\u00f3n o cr\u00edtica de un texto; escritura o comunicaci\u00f3n personal; traducci\u00f3n; generaci\u00f3n de argumentos o sumarios y escritura de ficci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n
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Los t\u00f3picos de conversaci\u00f3n m\u00e1s comunes divididos por categor\u00eda de solicitud.<\/p>\n<\/div>\n
OpenAI<\/p>\n<\/div>\n
ChatGPT: \u00bfel maestro definitivo?<\/h3>\n
Un tema aparte – y controversial – es el uso educativo de la herramienta<\/strong>. Seg\u00fan revel\u00f3 el informe, 10,2%<\/strong> de todos los mensajes de los usuarios – y el 36%<\/strong> de los mensajes de orientaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong> – corresponden a solicitudes de tutor\u00eda o ense\u00f1anza.<\/p>\nPreguntar, hacer o expresarse: las intenciones detr\u00e1s de las conversaciones<\/h2>\n
Si la primer parte del estudio busc\u00f3 revelar sobre los usos reales que se le da a ChatGPT, <\/strong>el siguiente objetivo fue descubrir la intenci\u00f3n del usuario en su conversaci\u00f3n con la IA. En pocas palabras, comprender espec\u00edficamente qu\u00e9 est\u00e1 buscando el usuario que la herramienta haga.<\/strong><\/p>\n Para entender mejor las intenciones de las personas, los investigadores de OpenAI delimitaron 3 grandes categor\u00edas: preguntar, hacer o expresar.<\/strong><\/p>\n Preguntar <\/strong>refiere a la intenci\u00f3n del usuario de “buscar informaci\u00f3n o consejos que lo ayudar\u00e1n a estar mejor informado o tomar mejores decisiones”. Ejemplo de estos prompts <\/em>pueden ser consultas como “\u00bfcu\u00e1nto fue la inflaci\u00f3n el a\u00f1o pasado”? o “\u00bfc\u00f3mo puedo mejorar mi estado f\u00edsico?”.<\/p>\n\n
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Preguntar, hacer o expresarse, clasificados seg\u00fan su significancia en el \u00e1mbito laboral y personal.<\/p>\n<\/div>\n
OpenAI<\/p>\n<\/div>\n
Por su lado, hacer<\/strong> est\u00e1 relacionado a “solicitudes que buscan que ChatGPT realice una tarea particular<\/strong> para el usuario”. Entre los pedidos m\u00e1s comunes figuran pedidos como redactar un mail, escribir un c\u00f3digo y afines.<\/p>\nPor \u00faltimo, el informe destaca la categor\u00eda de expresar<\/strong>, donde el usuario comparte mensajes que “no piden ni informaci\u00f3n ni exigen al chatbot realizar una tarea”.<\/p>\nEn este escenario, de la totalidad de mensajes estudiados, el 49% de los usuarios realizan<\/strong> preguntas<\/strong>, el 40%<\/strong> le solicitan al ChatGPT hacer algo<\/strong> y el 11% <\/strong>restante lo usa como un canal para expresarse<\/strong>.<\/p>\n\n
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Hacer, preguntar, expresar, las solicitudes clasificadas seg\u00fan el t\u00f3pico de conversaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n
OpenAI<\/p>\n<\/div>\n
La satisfacci\u00f3n de los usuarios con ChatGPT<\/h2>\n
Sobre el final del informe, los expertos reflejaron la satisfacci\u00f3n de los usuarios con sus interacciones con la herramienta bas\u00e1ndose en los likes o dislikes<\/em> que dejan las personas en la herramienta. As\u00ed, agruparon los resultados en tres grandes categor\u00edas: buena, mala y desconocida.<\/p>\nEl 57,8% de los usuarios confirm\u00f3 estar satisfecho <\/strong>con las respuestas dadas por el chatbot, mientras que el 13,5% las calific\u00f3 como malas interacciones<\/strong> y el 28,7% no emiti\u00f3 opini\u00f3n.<\/p>\nPor otro lado, el informe tambi\u00e9n midi\u00f3 la relaci\u00f3n entre buenas y malas calificaciones, seg\u00fan las distintas categor\u00edas explicadas en el primer apartado. En ese sentido, quienes utilizan ChatGPT<\/strong> para expresarse tienen un ratio <\/em>de like y dislike<\/em> de casi 8 a 1 (\u00bfgracias a la notoria condescendencia y servidumbre del chat?)<\/strong>, mientras que la peor raz\u00f3n se la lleva la ayuda t\u00e9cnica, con casi un dislike <\/em>por cada dos likes.<\/em><\/p>\n Por \u00faltimo, quienes usan el chat para preguntas<\/strong> aprueban las interacciones en un ratio<\/em> de 4.45 a 1, mientras que quienes buscan que la herramienta haga algo solo est\u00e1n satisfechos con la respuesta <\/strong>2.76 veces por cada 1 que la soluci\u00f3n no fue la que buscaban.<\/p>\n\n
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El ratio <\/em>de aprobaci\u00f3n seg\u00fan los t\u00f3picos de conversaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>\n Qui\u00e9nes usan ChatGPT<\/h2>\n
Para entender mejor a la poblaci\u00f3n estudiada, los investigadores de OpenAI tambi\u00e9n intentaron conocer al detalle las personas que se encuentran detr\u00e1s de los datos. As\u00ed, las conversaciones estudiadas tambi\u00e9n sirvieron para definir tendencias de uso seg\u00fan el g\u00e9nero o la edad.<\/p>\n
Cabe destacar que en lo que se refiere al g\u00e9nero de la persona, los investigadores se basaron en la clasificaci\u00f3n del nombre que los usuarios utilizaron a la hora de crear su cuenta.<\/p>\n
Los resultados arrojaron que los inicios de la herramienta reflejaron un uso predominante por parte de usuarios masculinos (casi 80%)<\/strong>. Sin embargo – y excluyendo a la categor\u00eda de “desconocido” – la actualidad presenta un escenario totalmente distinto: el 52,4% est\u00e1n registrados con nombres femeninos, contra un 44,7% masculinos.<\/p>\nPorn otro lado, alrededor del 46% de los mensajes del conjunto de datos provino de usuarios de entre 18 y 25 a\u00f1os<\/strong> con una curiosidad.<\/p>\nSobre el an\u00e1lisis de cada grupo etario, los investigadores destacaron que la proporci\u00f3n de los mensajes vinculada al trabajo aument\u00f3 a medida que tambi\u00e9n lo hac\u00eda la edad<\/strong>. En contrapartida, solo el 23% de los j\u00f3venes menores de 26 a\u00f1os <\/strong>hicieron consultas relacionadas al trabajo.<\/p>\n<\/div>\n