{"id":112464,"date":"2025-09-05T18:16:56","date_gmt":"2025-09-05T21:16:56","guid":{"rendered":"https:\/\/chacosintesis.com.ar\/index.php\/la-inteligencia-artificial-ingresa-en-una-nueva-etapa-pero-sigue-sin-generar-confianza-entre-personas-y-empresas\/"},"modified":"2025-09-05T18:17:42","modified_gmt":"2025-09-05T21:17:42","slug":"la-inteligencia-artificial-ingresa-en-una-nueva-etapa-pero-sigue-sin-generar-confianza-entre-personas-y-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chacosintesis.com.ar\/index.php\/la-inteligencia-artificial-ingresa-en-una-nueva-etapa-pero-sigue-sin-generar-confianza-entre-personas-y-empresas\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ingresa en una nueva etapa, pero sigue sin generar confianza entre personas y empresas"},"content":{"rendered":"
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\u201cLa IA ag\u00e9ntica es muy incipiente<\/strong>, reci\u00e9n la estamos empezando a ver. A diferencia de la generativa, que es un colaborador que aumenta la eficiencia del ser humano, la ag\u00e9ntica puede reemplazar al humano en algunos aspectos. Cuando le damos una instrucci\u00f3n, el agente la ejecuta, mide el error de su acci\u00f3n, y si le damos libertad, se autocorrige<\/strong>. Itera con un nivel de autonom\u00eda y de productividad absoluto\u201d, explic\u00f3 Julio Hutka, Director de Negocios Corporativos de Telecom Argentina.<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n

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\u201cEl agente tiene APIs que interfacean con las m\u00e1quinas y ejecuta acciones. Mide el resultado de esa m\u00e1quina y reconfigura el algoritmo aprendido. Se auto reconfigura. Y adem\u00e1s puede dialogar con otros agentes. En esa autocorrecci\u00f3n constante<\/strong> llega a un nivel de autonomismo que el humano no puede controlar, porque los agentes interact\u00faan entre ellos y se corrigen\u201d, destac\u00f3 el especialista.<\/p>\n

Esta complejidad es clave para entender qu\u00e9 est\u00e1 pasando entre las grandes empresas con la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/strong> para optimizar sus procesos. \u201cLas compa\u00f1\u00edas tenemos que empezar a trabajar sabiendo que mientras estamos usando hoy una herramienta de IA, se est\u00e1 desarrollando una nueva versi\u00f3n<\/strong>. Y esta renovaci\u00f3n cada vez m\u00e1s acelerada<\/strong> nos pone frente a un desaf\u00edo permanente para adaptar esta realidad a las actividades productivas\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Hutka.<\/p>\n

Ante una consulta de \u00c1mbito<\/strong>, el experto admiti\u00f3 que la mayor preocupaci\u00f3n actual de los CEO en todo el mundo es c\u00f3mo obtener resultados concretos de la incorporaci\u00f3n de la IA. Y dijo: \u201cHay un mont\u00f3n de riesgos de que si esto no se transforma en un resultado de negocio las empresas fracasen<\/strong>, porque es un proceso costoso<\/strong>. Y las empresas no van a poner plata ilimitadamente si no ven r\u00e1pidamente el resultado de negocio<\/strong>. Existe un riesgo, ya que exige inversiones importantes que si no est\u00e1 muy atado al resultado de negocio, se puede gastar mucha plata sin llegar a nada\u201d, plante\u00f3.<\/p>\n

\u201cPor eso es tan importante que las soluciones que se propongan hagan sentido con la propuesta de valor de la empresa. Nadie pone un peso si no tiene un retorno r\u00e1pido en el negocio<\/strong>. Ese es el desaf\u00edo<\/strong> a nivel management de las organizaciones respecto de la adopci\u00f3n de esta nueva tecnolog\u00eda. O sea, no hay duda que hay que hacerlo,<\/strong> pero c\u00f3mo hacer la gesti\u00f3n y la gobernanza para no embarcarse en un proyecto que implica gastar un monto infernal de dinero y que luego quede en el laboratorio\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

Hutka habl\u00f3 en la reciente edici\u00f3n del encuentro tecnol\u00f3gico SummIT 2025<\/strong>, donde Telecom comparti\u00f3 las experiencias sobre los nuevos desarrollos tecnol\u00f3gicos con sus clientes y proveedores. En ese marco, concluy\u00f3: \u201cDesde Telecom, creemos que hay que avanzar con IA pero siempre en base a casos de uso concretos y escalables, porque si no, el riesgo al fracaso es muy alto<\/strong>\u201d.<\/p>\n

Una encuesta global refleja las dudas sobre la inteligencia artificial<\/h2>\n

La preocupaci\u00f3n y las dudas que todav\u00eda rodean la implementaci\u00f3n de la IA entre las empresas y personas tambi\u00e9n qued\u00f3 reflejada en los resultados de una encuesta mundial <\/strong>realizada por KPMG<\/strong> y la Universidad de Melbourne<\/strong>, Australia, respondida por m\u00e1s de 48.000 personas titulada \u201cEstudio global sobre la confianza, actitudes y uso de la inteligencia artificial\u201d.<\/em><\/p>\n

All\u00ed, se advierte, entre otros resultados, que m\u00e1s de la mitad (54%)<\/strong> de los encuestados se muestra reticente a confiar en ella<\/strong>. Adem\u00e1s, las personas son m\u00e1s esc\u00e9pticas<\/strong> respecto a la seguridad, la protecci\u00f3n y el impacto social de la IA, y conf\u00edan m\u00e1s en su capacidad t\u00e9cnica siendo que el 72% acepta su uso.<\/p>\n

Las personas que respondieron la encuesta de las econom\u00edas avanzadas, en comparaci\u00f3n con las econom\u00edas emergentes, son menos confiadas<\/strong> (39% frente al 57%) y menos tolerantes<\/strong> (65% frente al 84%), respectivamente.<\/p>\n

En l\u00edneas generales, la Argentina muestra, como la mayor\u00eda de los pa\u00edses emergentes, una mayor adopci\u00f3n, confianza y alfabetizaci\u00f3n en IA que los de las econom\u00edas avanzadas. Por ejemplo, el 44%<\/strong> de los encuestados en Argentina considera que los beneficios de la IA superan los riesgos.<\/p>\n

Este valor est\u00e1 por encima del promedio global<\/strong> (42%) y de varios pa\u00edses desarrollados como EEUU, Francia o Alemania.<\/p>\n

Mauro Avenda\u00f1o<\/strong>, socio de Tecnolog\u00eda de KPMG Argentina<\/strong>, explic\u00f3: \u201cEs interesante como los indicadores de adopci\u00f3n, uso y formaci\u00f3n son mayores en nuestras econom\u00edas donde realmente estas tecnolog\u00edas son un factor de diferenciaci\u00f3n, y una necesidad de evoluci\u00f3n y escala de negocio<\/strong> y supervivencia en un mercado creciente.\u201d<\/p>\n

Los datos clave de la investigaci\u00f3n mundial sobre IA<\/h2>\n

Uso y comprensi\u00f3n.<\/strong> Dos de cada tres personas (66%) utilizan la IA de forma intencionada y regular, y tres de cada cinco afirman poder usarla eficazmente. Sin embargo, la mayor\u00eda (61%) no cuenta con formaci\u00f3n en IA y la mitad declara tener conocimientos limitados. Las personas en las econom\u00edas emergentes reportan un mayor uso regular (80% frente al 58%), formaci\u00f3n (50% frente al 32%), conocimiento (64% frente al 46%) y eficacia (74% frente al 51%) que las personas en las econom\u00edas avanzadas. Las personas m\u00e1s j\u00f3venes, con estudios universitarios, con mayores ingresos y capacitadas en IA, manifiestan mayor confianza<\/strong>, uso y conocimiento.<\/p>\n

Beneficios y riesgos.<\/strong> Las personas afirman experimentar tanto beneficios como consecuencias negativas<\/strong> del uso de la IA. Si bien muchos reportan mejoras en la eficiencia, la accesibilidad, la toma de decisiones y la innovaci\u00f3n, las preocupaciones sobre la ciberseguridad, la privacidad y la propiedad intelectual, la desinformaci\u00f3n, la p\u00e9rdida de la conexi\u00f3n humana y de empleo<\/strong>, y la descalificaci\u00f3n son generalizadas. La ambivalencia del p\u00fablico hacia la IA es evidente, con opiniones divididas sobre si los beneficios superan los riesgos en las econom\u00edas desarrolladas.<\/p>\n

Regulaci\u00f3n y gobernanza. <\/strong>Existe un fuerte mandato p\u00fablico para la regulaci\u00f3n de la IA: el 70 % cree que es necesaria.<\/strong> Sin embargo, solo el 43 % cree que las leyes actuales son adecuadas. Las personas esperan leyes internacionales (76 %), regulaci\u00f3n gubernamental nacional (69 %) y co-regulaci\u00f3n con la industria (71 %). El 87 % tambi\u00e9n desea leyes y verificaci\u00f3n de datos para combatir la desinformaci\u00f3n generada por la IA.<\/p>\n

Adopci\u00f3n en el trabajo.<\/strong> Tres de cada cinco (58 %) empleados utilizan la IA en el trabajo de forma intencionada y regular, y un tercio la utiliza semanalmente. Las herramientas de IA generativa son las m\u00e1s utilizadas, y muchos empleados optan por herramientas gratuitas y p\u00fablicas en lugar de las opciones proporcionadas por sus empleadores. Las econom\u00edas emergentes lideran la adopci\u00f3n por parte de los empleados, con un 72 % que la utiliza regularmente, en comparaci\u00f3n con el 49 % en las econom\u00edas avanzadas.<\/p>\n

Impactos en el trabajo. <\/strong>M\u00e1s de la mitad de los empleados reportan beneficios en el rendimiento gracias a la IA. Sin embargo, tambi\u00e9n reportan impactos mixtos en la carga de trabajo, la interacci\u00f3n humana y el cumplimiento normativo, y dos de cada cinco creen que la IA reemplazar\u00e1 puestos de trabajo<\/strong> en su \u00e1rea. Muchos empleados reportan un uso inapropiado, complaciente y poco transparente de la IA en su trabajo, lo que contraviene las pol\u00edticas generando errores y dependencia. La gobernanza y la capacitaci\u00f3n para apoyar el uso responsable de la IA parecen estar retrasadas en su adopci\u00f3n.<\/p>\n

Participaci\u00f3n estudiantil. <\/strong>Cuatro de cada cinco estudiantes (83%, predominantemente de educaci\u00f3n superior) usan IA regularmente en sus estudios, reportando beneficios como eficiencia, personalizaci\u00f3n del aprendizaje y reducci\u00f3n de la carga de trabajo y estr\u00e9s. Sin embargo, el uso inapropiado, complaciente y poco transparente de la IA por parte de los estudiantes es generalizado, lo que produce preocupaci\u00f3n por la excesiva dependencia y la disminuci\u00f3n del pensamiento cr\u00edtico, la colaboraci\u00f3n y la equidad en la evaluaci\u00f3n. Solo la mitad afirma que su centro educativo cuenta con pol\u00edticas, recursos o capacitaci\u00f3n para apoyar el uso responsable de la IA.<\/p>\n<\/div>\n